Lyndon Word
定义：对于字符串\(s\)，若\(s\)的最小后缀为其本身，那么称\(s\)为Lyndon串
等价性：\(s\)为Lyndon串等价于\(s\)本身是其循环移位中最小的一个
性质
任意字符串\(s\)都可以分解为\(s = s_1 s_2 \dots s_k\)，其中\(\forall s_i\)为Lyndon串且\(s_i \geqslant s_{i +1}\)。且这种分解方法是唯一的
- 存在性
引理1：若\(u, v\)为Lyndon串，且\(u < v\)，那么\(uv\)为Lyndon串
证明：
要证明\(uv\)为Lyndon串只需证明\(uv\)本身为其最小后缀， 我们可以把所有的后缀分为两类，一类是由\(u\)的后缀加上\(v\)串的来，这部分的相对大小不会改变。 另一类是\(v\)串的后缀，因为\(v\)本身也是Lyndon串，我们只需证明\(v > uv\)，因为\(v > u\)，显然成立
- 唯一性
证明：
设\(pre(s, i)\)表示串\(s\)中\(s[1 \dots i]\)所代表的前缀 若有两种方案，取第一次不同的位置，设\(|s_i| > |s'_i|\) 令\(s_i = s'_i s'_{i + 1} \dots s'_{k} pre(s_{k + 1}, l)\) 反证法。根据定义，\(s_i < pre(s'_{k + 1}, l) \leqslant s'_{k + 1} \leqslant s'_i < s_i\) 矛盾
Duval算法
(下面内容抄袭并补充自参考资料2)
该算法可以在\(O(n)\)的时间内求出串\(s\)的Lyndon分解
引理2：若字符串\(v\)和字符\(c\)满足\(vc\)是某个Lyndon串的前缀，则对于字符\(d>c\)有\(vd\)是Lyndon串
证明：和上面同样的思路，对于\(d\)之前的后缀相对大小不会改变，之后的后缀只会变大
该算法中我们仅需维护三个变量\(i, j, k\)
\(s[1..i - 1] = s_1 s_2 \dots s_g\)是固定下来的分解，也就是\(\forall l \in [1, g] s_l\)是Lyndon串且\(s_l > s_{l + 1}\)
\(s[i .. k - 1] = t_1 t_2 \dots t_h v(h > 1)\) 是没有固定的分解，满足\(t_1\)是Lyndon串，且\(t_1 = t_2 = \dots = t_h\)，\(v\)是\(t_h\)的(可为空的)真前缀，且有\(s_g > s[i .. k - 1]\)
当前读入的字符是\(s[k]\)，令\(j = k - |t_1|\)
分三种情况讨论
当\(s[k] = s[j]\)时，周期\(k - j\)继续保持
当\(s[k] > s[j]\)时，合并得到\(t_1 <- t_1 t_2 \dots t_h v s[k]\)是Lyndon串
当\(s[k] < s[j]\)时，\(t_1, t_2, \dots, t_h\)的分解被固定下来，算法从\(v\)的开头处重新开始
#includeusing namespace std;const int MAXN = (1 << 21) + 1;char s[MAXN];int main() { scanf("%s", s + 1); int N = strlen(s + 1), j, k; for(int i = 1; i <= N;) { j = i; k = i + 1; while(k <= N && s[j] <= s[k]) { if(s[j] < s[k]) j = i; else j++; k++; } while(i <= j) { printf("%d ", i + k - j - 1); i += k - j; } } return 0;}